SNS 알고리즘에 갇힌다는 것은 자신이 좋아하거나 자주 접하는 정보와 비슷한 게시물만 반복해서 보게 되는 상황을 뜻합니다. 유튜브나 페이스북에서 특정 주제의 콘텐츠를 계속 시청하면 비슷한 영상과 글이 추천되는 현상이 대표적입니다.

이재명 대통령 발언, 왜 관심을 끌었나?

11월 5일 공개된 '대통령의 Y'에서 이재명 대통령은 자신의 SNS 활동과 관련한 우려에 대해 설명했습니다. 알고리즘에 갇혀 있다는 지적을 부인하면서 비판과 비난도 접한다고 밝혔습니다.

이 발언을 이해하려면 SNS에서 어떤 게시물이 먼저 보이고 어떤 영상이 추천되는지 살펴볼 필요가 있습니다.

SNS는 왜 내가 좋아하는 글만 보여줄까?

SNS 서비스는 이용자의 관심을 끌 만한 콘텐츠를 추천하기 위해 다양한 신호를 활용합니다. 어떤 영상을 오래 봤는지, 어떤 게시물에 반응했는지, 무엇을 검색했는지 등이 추천 결과에 영향을 줄 수 있습니다.

예를 들어 건강정보를 자주 검색하는 사람에게 건강 관련 게시물이 추천되고, 주식 영상을 많이 보는 사람에게 투자 관련 영상이 나타날 수 있습니다.

다만 SNS 서비스마다 추천 기준은 다르며, 구체적인 계산 방식이 모두 공개되는 것은 아닙니다.

알고리즘에 갇히면 어떤 문제가 생길까?

가장 큰 문제는 정보의 다양성이 줄어들 수 있다는 점입니다. 비슷한 의견을 반복해서 접하면 자신이 보는 정보가 사회 전체의 생각을 대표한다고 오해하기 쉽습니다.

특정 주장을 계속 접하면서 그 주장이 널리 받아들여지는 것처럼 느낄 수도 있습니다. 이러한 현상은 필터 버블이나 확증편향과 관련해 설명되기도 합니다.

추천 영상이 많이 보인다는 사실과 그 내용이 정확하다는 것은 전혀 다른 문제입니다.

필터 버블과 확증편향은 무엇이 다를까?

필터 버블은 개인화된 정보 제공으로 이용자가 접하는 정보의 범위가 좁아질 수 있는 현상입니다. 확증편향은 자신이 이미 믿고 있는 생각을 뒷받침하는 정보를 더 받아들이려는 심리적 경향을 말합니다.

둘은 같은 뜻이 아니지만 함께 나타날 수 있습니다. 추천 시스템이 비슷한 정보를 보여주고 이용자가 그중 자신의 생각과 맞는 내용만 선택한다면 편향이 강화될 가능성이 있습니다.

유튜브와 페이스북은 추천 방식이 같을까?

두 서비스 모두 이용자의 활동을 활용할 수 있지만 추천 대상과 기능에는 차이가 있습니다.

유튜브는 홈 화면 영상과 다음 시청할 영상 등을 추천합니다. 페이스북은 피드의 게시물과 동영상, 추천 콘텐츠 등을 개인화해 보여줍니다.

또한 같은 서비스 안에서도 검색 결과, 홈 추천, 구독 목록은 서로 다른 방식으로 구성될 수 있습니다.

다른 의견을 보려면 어떻게 해야 할까?

먼저 관심 있는 주제를 직접 검색해 서로 다른 설명을 비교해 보는 것이 좋습니다. 추천 화면에 나타난 게시물만 보는 대신 언론사 홈페이지나 공식 기관 자료를 직접 방문할 수도 있습니다.

특히 정치적 발언이나 경제 전망을 접할 때는 발언 전체의 맥락, 실제 통계, 발표 날짜를 함께 확인해야 합니다.

추천 콘텐츠에 대한 관심 없음 기능을 활용하거나 시청 기록을 관리하는 것도 도움이 될 수 있습니다.

독자들이 궁금해하는 질문

Q1. SNS 알고리즘에 갇힌다는 뜻은?
비슷한 정보가 반복 추천돼 다른 의견을 접할 기회가 줄어드는 상황을 뜻합니다.

Q2. 알고리즘은 내가 보는 글을 모두 결정하나요?
아닙니다. 추천에 영향을 주지만 직접 검색하거나 구독한 콘텐츠를 선택할 수도 있습니다.

Q3. 필터 버블은 무엇인가요?
개인화된 정보 제공으로 접하는 정보의 범위가 좁아질 수 있는 현상입니다.

Q4. 다른 정치적 의견도 볼 수 있나요?
직접 검색하거나 여러 매체와 계정을 방문하면 다양한 의견을 접할 수 있습니다.

Q5. 알고리즘 추천을 줄일 수 있나요?
서비스별 기록 관리, 관심 없음 설정, 구독 목록 활용 등을 통해 조절할 수 있습니다.